Procent tkanki tłuszczowej
Kluczowy biomarker zdrowia metabolicznego i długowieczności
Spis treści
Przegląd
Kategoria: Kompozycja ciała
Wpływ: Wysoki
Zakresy referencyjne
Uwaga:Prezentowane zakresy referencyjne opierają się na danych populacyjnych. Wartości mogą się różnić w zależności od badania lub zbioru danych. Przedstawione zakresy to uśrednienia z wielu źródeł naukowych. Pełna lista źródeł znajduje się w sekcji Dane naukowe.
Zakresy referencyjne populacji — Mężczyźni (procent tłuszczu w ciele)
| Percentyl | Przedziały wiekowe | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 20-29 | 30-39 | 40-49 | 50-59 | 60+ | |
| 90 (Doskonały) | 7.1 | 11.3 | 13.6 | 15.3 | 15.3 |
| 80 | 9.4 | 13.9 | 16.3 | 17.9 | 18.4 |
| 70 (Powyżej średniej) | 11.8 | 15.9 | 18.1 | 19.8 | 20.3 |
| 60 | 14.1 | 17.5 | 19.6 | 21.3 | 22 |
| 50 (Średni) | 15.9 | 19 | 21.1 | 22.7 | 23.5 |
| 40 | 17.4 | 20.5 | 22.5 | 24.1 | 25 |
| 30 (Poniżej średniej) | 19.5 | 22.3 | 24.1 | 25.7 | 26.7 |
| 20 | 22.4 | 24.2 | 26.1 | 27.5 | 28.5 |
| 10 (Słaby) | 25.9 | 27.3 | 28.9 | 30.3 | 31.2 |
Zakresy referencyjne populacji — Kobiety (procent tłuszczu w ciele)
| Percentyl | Przedziały wiekowe | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 20-29 | 30-39 | 40-49 | 50-59 | 60+ | |
| 90 (Doskonały) | 14.5 | 15.5 | 18.5 | 21.6 | 21.1 |
| 80 | 17.1 | 18 | 21.3 | 25 | 25.1 |
| 70 (Powyżej średniej) | 19 | 20 | 23.5 | 26.2 | 27.5 |
| 60 | 20.6 | 21.6 | 24.9 | 28.5 | 29.3 |
| 50 (Średni) | 22.1 | 23.1 | 26.4 | 30.1 | 31.1 |
| 40 | 23.7 | 24.9 | 28.3 | 31.6 | 32.8 |
| 30 (Poniżej średniej) | 25.4 | 27 | 30.1 | 33.5 | 34.6 |
| 20 | 27.7 | 29.3 | 32.1 | 35.6 | 36.6 |
| 10 (Słaby) | 32.1 | 32.8 | 35 | 37.9 | 39.3 |
Populacja w zdrowym zakresie
Większość dorosłych mieści się w „pożądanym normatywnym” (optymalnym) zakresie procentowej zawartości tłuszczu w organizmie, określonym na podstawie dużych badań populacyjnych. Ten optymalny zakres zazwyczaj odpowiada przedziałowi między 20. a 80. percentylem (czasami 10.–75.) i obejmuje około 60–70% dorosłych, w zależności od wieku i płci.
Młodzi dorośli (18–39 lat)
W dużej próbie młodych dorosłych z Brazylii około 65% mężczyzn (≈12,6–43,0%) i 65% kobiet (≈23,2–49,1%) mieściło się w szerokim przedziale „normalnym/optymalnym”, często definiowanym przez 10.–75. percentyl.
Ogólna populacja dorosłych (USA)
Na podstawie krajowych danych ankietowych, przy założeniu optymalnych zakresów około 20.–80. percentyla, około 60–70% dorosłych znajduje się w pożądanej normie, a pozostali poniżej (zbyt niski poziom tłuszczu) lub powyżej (nadmierny poziom tłuszczu/otyłość).
Starsze osoby dorosłe (60+)
Wraz ze wzrostem otłuszczenia z wiekiem, odsetek osób mieszczących się w optymalnym zakresie nieco się obniża, jednak większość — około 50–65% — wciąż pozostaje w pożądanej normie.
| Populacja | Optymalny zakres (percentyle) | % w zakresie |
|---|---|---|
| Młodzi mężczyźni (18–39) | 10.–75. | ~65% |
| Młode kobiety (18–39) | 10.–75. | ~65% |
| Dorośli w USA | 20.–80. | 60–70% |
| Starsze osoby dorosłe (60+) | 20.–80. | 50–65% |
Ogólnie rzecz biorąc, około 60–70% dorosłych mieści się w pożądanej normie procentowej zawartości tłuszczu w organizmie. Ten odsetek jest stosunkowo stabilny wśród osób młodych i w średnim wieku, a nieznacznie spada w starszych grupach wiekowych.
Wpływ na zdrowie i długowieczność
Wpływ: Wysoki
Kluczowy wniosek
Procent tłuszczu w organizmie wykazuje zależność w kształcie litery J z długością życia i zdrowiem. Zarówno bardzo niskie, jak i bardzo wysokie wartości zwiększają ryzyko, przy czym wysokie poziomy są szczególnie szkodliwe. Umiarkowany poziom tłuszczu — około 25% średnio w populacjach dorosłych — wiąże się z najniższym ogólnym ryzykiem śmiertelności. Dokładny optimum różni się w zależności od płci i wieku. Bardzo niski poziom BF% może zaburzać funkcje hormonalne i odporność, natomiast bardzo wysoki znacząco zwiększa ryzyko kardiometaboliczne. Utrzymywanie umiarkowanego i stabilnego zakresu BF% wspiera zdrowe starzenie się i długowieczność.
Zależność w kształcie litery J a śmiertelność
Metaanalizy i duże badania kohortowe wskazują na zwiększoną śmiertelność całkowitą na obu końcach spektrum procentowej zawartości tłuszczu w organizmie, z najniższym ryzykiem (nadir) około 25% u dorosłych. Wzrost ryzyka jest umiarkowany przy bardzo niskim BF%, ale stromy przy wysokim BF%. U starszych dorosłych (≥60 lat) związek ten słabnie i może częściowo się odwracać, sugerując ochronny wpływ umiarkowanego poziomu tłuszczu wraz z wiekiem.
Dystrybucja tłuszczu ma znaczenie
Tłuszcz trzewny (brzuszny) niesie znacznie wyższe ryzyko kardiometaboliczne niż tłuszcz podskórny. Zmiany związane z wiekiem przesuwają magazynowanie tłuszczu w kierunku rejonów trzewnych, zwiększając ryzyko cukrzycy i chorób sercowo-naczyniowych.
Mechanizmy i wnioski biologiczne
Nadmiar — szczególnie tłuszczu trzewnego — sprzyja przewlekłemu stanowi zapalnemu, insulinooporności, stłuszczeniu wątroby i dysfunkcji śródbłonka, które napędzają choroby przewlekłe i skracają długość życia. Modele zwierzęce konsekwentnie łączą szczupłość i ograniczenie kalorii z dłuższym życiem, choć skrajnie niski poziom tłuszczu może być również szkodliwy i zwiększać stan zapalny.
Podsumowanie praktyczne
Bardzo niski BF%: nieco wyższe ryzyko śmiertelności i stanu zapalnego; Umiarkowany (~25%): najniższe obserwowane ryzyko śmiertelności; Wysoki BF%: znacznie wyższe ryzyko śmiertelności i chorób kardiometabolicznych. Celem jest utrzymanie zrównoważonego, umiarkowanego poziomu tłuszczu w organizmie przy minimalizacji tłuszczu trzewnego.
Powiązania
Wyższy BF% wiąże się z insulinoopornością, stłuszczeniem wątroby i nadciśnieniem. Tkanka tłuszczowa trzewna w szczególności zwiększa ryzyko chorób sercowo‑naczyniowych i śmiertelności. Umiarkowany BF% przy wyższej masie mięśniowej jest związany z lepszym starzeniem funkcjonalnym.
Rekomendowany zakres
Mężczyźni: ~10–20% (większość dorosłych); Kobiety: ~18–28% (większość dorosłych).
Jak to mierzyć
Procentową zawartość tłuszczu w organizmie można oceniać za pomocą różnych metod, które różnią się dokładnością, dostępnością i kosztem. Kluczowa jest spójność warunków pomiaru (nawodnienie, pora dnia, stan po posiłku) w celu uzyskania wiarygodnych trendów.
- Używaj tej samej metody i urządzenia, gdy tylko to możliwe.
- Skup się na trendach i średnich kroczących, a nie pojedynczych wynikach.
- Łącz pomiary z obwodem talii i zdjęciami dla lepszego kontekstu.
Dwuwiązkowa absorpcjometria rentgenowska (DXA)
Złoty standard w badaniach naukowych i praktyce klinicznej. Dostarcza informacji o rozmieszczeniu tłuszczu w regionach ciała i gęstości kości. Wysoka dokładność, ale ograniczona dostępność i stosunkowo wysoki koszt.
Analiza bioimpedancji elektrycznej (BIA)
Szeroko dostępna w inteligentnych wagach i urządzeniach. Szybka i nieinwazyjna, ale wrażliwa na poziom nawodnienia i algorytmy urządzeń. Najlepiej stosować konsekwentnie, korzystając z tego samego sprzętu.
Fałdomierz (pomiar fałd skórno-tłuszczowych)
Praktyczna metoda terenowa, jeśli wykonywana przez doświadczonego specjalistę. Szacuje ilość tłuszczu podskórnego, ale nie obejmuje tłuszczu trzewnego.
Ważenie hydrostatyczne / pomiar wyporności (BodPod)
Dokładne modele dwukomorowe oparte na gęstości ciała. Mniej dostępne dla użytkowników indywidualnych.
MRI / CT
Najdokładniejsze metody oceny rozmieszczenia tłuszczu (szczególnie trzewnego), ale kosztowne i stosowane głównie w badaniach lub diagnostyce medycznej.
Jak często mierzyć
Dla większości osób pomiar procentowej zawartości tłuszczu co 2–4 tygodnie stanowi dobre wyważenie między użytecznym feedbackiem a naturalną zmiennością wynikającą z nawodnienia, poziomu glikogenu i błędów pomiarowych. Zachowaj spójne warunki (rano, na czczo, po wizycie w toalecie, przy podobnym nawodnieniu i tym samym urządzeniu).
Ogólne zdrowie i kontrola masy ciała
Co 2–4 tygodnie w spójnych warunkach. Obserwuj trendy wielotygodniowe zamiast pojedynczych odczytów.
Aktywna faza redukcji tłuszczu
Co 1–2 tygodnie, jeśli wspiera to motywację, ale unikaj codziennych pomiarów, aby ograniczyć szum i stres.
Sportowcy / rekompozycja
Co 3–4 tygodnie; łącz pomiar z oceną wydolności, siły i obwodów ciała.
Osoby starsze lub monitorowanie kliniczne
Co 4–8 tygodni, z naciskiem na utrzymanie masy mięśniowej i sprawności.
Strategie poprawy
Odżywianie: zrównoważony bilans kaloryczny i optymalizacja białka
Skup się na minimalnie przetworzonych, gęstych odżywczo produktach i dąż do umiarkowanego deficytu energetycznego (≈300–500 kcal/dzień), jeśli redukujesz tłuszcz. Utrzymuj odpowiednie spożycie białka (1,6–2,2 g/kg/dzień), aby zachować masę mięśniową i sytość.
Trening siłowy i oporowy
2–4 sesje tygodniowo obejmujące główne grupy mięśniowe poprawiają masę mięśniową, tempo metabolizmu i wykorzystanie tłuszczu. Progresywne przeciążenie zapewnia długotrwałe efekty i wspiera zdrowie metaboliczne.
Aktywność aerobowa i NEAT
Uzupełniaj treningi o regularne ćwiczenia aerobowe (cardio w strefie 2, interwały) oraz codzienną aktywność ruchową. Zwiększenie NEAT — kroków, przerw na ruch, aktywności domowej — ma duży wpływ na bilans energetyczny i długowieczność.
Sen i zdrowie okołodobowe
Priorytetowo traktuj 7–9 godzin regenerującego snu i stały rytm dobowy. Zły sen zaburza regulację apetytu, obniża wrażliwość na insulinę i pogarsza zdolność regeneracji.
Zarządzanie stresem i stylem życia
Przewlekły stres podnosi poziom kortyzolu i sprzyja odkładaniu tłuszczu trzewnego. Włącz praktyki uważności, ćwiczenia oddechowe, kontakt z naturą oraz rutyny regeneracyjne wspierające cele sylwetkowe.
Monitorowanie i długoterminowa konsekwencja
Śledź BF% tą samą metodą i w tych samych warunkach, obserwując trendy tygodniowe, a nie codzienne wahania. Trwałe nawyki stylu życia mają większe znaczenie niż szybkie, niestabilne interwencje.
FAQ
Jaki poziom tłuszczu w organizmie uznaje się za zdrowy dla długowieczności?
Dla większości dorosłych ~10–20% (mężczyźni) i ~18–28% (kobiety) wspiera dobrą kondycję metaboliczną, wydolność fizyczną i odporność. Jednak optymalny punkt różni się w zależności od wieku, genetyki i celów.
Czy procent tłuszczu w organizmie jest ważniejszy niż BMI?
Tak. BMI nie rozróżnia pomiędzy tłuszczem a mięśniami. Dwie osoby z tym samym BMI mogą mieć bardzo różny BF%, zdrowie metaboliczne i ryzyko chorób. BF% daje dokładniejszy obraz stanu zdrowia i procesu starzenia.
Czy bardzo niski poziom tłuszczu może być szkodliwy?
Skrajnie niski BF% może zaburzać gospodarkę hormonalną, odporność i regenerację. Zwiększa to ryzyko zdrowotne, zwłaszcza u kobiet (amenorrhea, utrata masy kostnej) oraz u sportowców pozostających w chronicznym deficycie energii.
Jaki jest najlepszy sposób na trwałe obniżenie poziomu tłuszczu?
Stopniowe podejście łączące niewielki deficyt kaloryczny, odpowiednią ilość białka, trening siłowy, aktywność aerobową i dobry sen przynosi najlepsze długoterminowe rezultaty. Radykalne diety często prowadzą do utraty mięśni i efektu jo-jo.
Dane naukowe
Ustalenie tabeli normatywnej do klasyfikacji procentowej zawartości tłuszczu w organizmie u młodzieży
Typ badania:
Liczba cytowań: 6
Rok: 2022
Autorzy: Regiane De Paula Sena, Isabella Caroline Santos, Beatriz De Souza Cerqueira, Fabiano Mendes de Oliveira, Fábio Ricardo Acencio, Carina Bertoldi Franco, Braulio Henrique Magnani Branco
Czasopismo: Journal of Human Growth and Development
Ranking czasopisma: Q4
Główne wnioski: Badanie ustaliło punkty odcięcia dla procentowej zawartości tłuszczu w organizmie u chłopców i dziewcząt w wieku 16–19 lat, poprawiając ocenę kliniczną i zarządzanie nadwagą oraz otyłością u nastolatków.
Streszczenie: Wprowadzenie: Częstość występowania otyłości wśród nastolatków wzrosła na całym świecie i jest ściśle związana z chorobami współistniejącymi w wieku dorosłym. Pomimo powagi tej patologii i jej znaczącego wpływu na system opieki zdrowotnej, nie istnieje międzynarodowy konsensus dotyczący punktów odcięcia dla procentowej zawartości tłuszczu w organizmie u brazylijskich dzieci i nastolatków, co utrudnia dokładną i wczesną diagnozę oraz odpowiednie leczenie. Cel: Badanie miało na celu ustalenie punktów odcięcia dla procentowej zawartości tłuszczu w organizmie u chłopców i dziewcząt w wieku od 16 do 19 lat z wykorzystaniem bioimpedancji (InBody 570®). Metody: Zaproponowano tabele specyficzne dla płci oparte na percentylach 3, 5, 10, 15, 25, 50, 75, 85, 95 i 97. Uwzględniono łącznie 546 nastolatków. Wyniki: Dla chłopców punkty odcięcia wynosiły: P3 = 6.0–7.0%; P5 = 7.1–8.9%; P10 = 9.0–9.8%; P15 = 9.9–11.7%; P25 = 11.8–15.5%; P50 = 15.6–21.9%; P75 = 22.0–27.8%; P85 = 27.9–36.0%; P95 = 36.1–38.0% i P97 ≥ 38.1%. Dla dziewcząt: P3 = 9.5–10.0%; P5 = 10.1–11.0%; P10 = 11.1–11.8%; P15 = 11.9–14.0%; P25 = 14.1–19.0%; P50 = 19.1–27.1%; P75 = 27.2–29.0%; P85 = 29.1–39.9%; P95 = 40.0–51.0% i P97 ≥ 51.0%. Wniosek: Ustalenie punktów odcięcia dla procentowej zawartości tłuszczu w organizmie może poprawić ocenę kliniczną i zarządzanie nadwagą oraz otyłością u nastolatków.
Zobacz badaniePropozycja tabeli normatywnej dla procentowej zawartości tłuszczu w organizmie młodych dorosłych Brazylijczyków z wykorzystaniem bioimpedancji
Typ badania: obserwacyjne badanie nierandomizowane (non-rct)
Liczba cytowań: 28
Rok: 2018
Autorzy: B. Branco, M. P. Bernuci, D. Marques, Isabelle Zanquetta Carvalho, Carlos Andrés Lopera Barrero, Fabiano Mendes de Oliveira, G. F. Ladeia, N. Junior
Czasopismo: Journal of Exercise Rehabilitation
Ranking czasopisma: Q2
Główne wnioski: Młodych dorosłych Brazylijczyków w wieku 18–39 lat można klasyfikować według poziomów zdrowego i ryzykownego tłuszczu w organizmie, korzystając z bioimpedancji.
Streszczenie: Identyfikacja procentowej zawartości tłuszczu w organizmie (BF) pozwala specjalistom wykrywać zdrowe lub ryzykowne wzorce w populacji. Jednak dotychczas brakowało badań określających punkty odcięcia BF przy użyciu metody bioimpedancji u młodych dorosłych Brazylijczyków. Celem tego badania było opracowanie tabel normatywnych dla BF u Brazylijczyków (kobiet i mężczyzn, zarówno siedzących, jak i aktywnych fizycznie) w wieku 18–39 lat. Łącznie przebadano 3111 dorosłych (958 mężczyzn i 2153 kobiet) przy użyciu urządzenia InBody 520. Dane podzielono na percentyle (P3, P10, P25, P50, P75, P90, P97). Zaobserwowano następujące wartości: dla mężczyzn: P3=8.9%–12.5%; P10=12.6%–17.5%; P25=17.6%–25.3%; P50=25.4%–35.1%; P75=35.2%–43.0%; P90=43.1%–49.4%; P97=49.5%; dla kobiet: P3=18.7%–23.1%; P10=23.2%–28.7%; P25=28.8%–35.7%; P50=35.8%–42.9%; P75=43.0%–49.1%; P90=49.2%–52.1%; P97≥52.2%. Te percentyle mogą być użyte do klasyfikacji poziomu otłuszczenia u osób badanych metodą bioimpedancji.
Zobacz badaniePropozycja tabeli normatywnej dla klasyfikacji procentowej zawartości tłuszczu w organizmie u zawodników brazylijskiego jiu-jitsu
Typ badania:
Liczba cytowań: 4
Rok: 2022
Autorzy: Beatriz de Souza Cerqueira, Mateus Baú Cerqueira, W. Ferreira, Fabiano Mendes de-Oliveira, L. V. Andreato, Rubens Batista dos-Santos-Junior, P. Valdés-Badilla, B. Branco
Czasopismo: International Journal of Morphology
Ranking czasopisma: Q3
Główne wnioski: Zaproponowano tabelę normatywną dla ustalenia punktów odcięcia procentowej zawartości tłuszczu u zawodników brazylijskiego jiu-jitsu, wykazując, że zawodnicy na poziomie stanowym mają wyższy poziom tłuszczu niż zawodnicy krajowi i międzynarodowi.
Streszczenie: Celem badania było opracowanie tabeli normatywnej klasyfikującej zawodników BJJ według procentowej zawartości tłuszczu w organizmie. Dodatkowo porównano wyniki w zależności od poziomu sportowego. W badaniu wzięło udział 90 zawodników (średni wiek: 29 ± 8,2 lat), u których skład ciała mierzono metodą bioimpedancji. Ustalono klasyfikację: <7,7% (bardzo niski), 7,7–11,5% (niski), 11,6–17,0% (średni), 17,1–24,0% (wysoki) i ≥24,1% (bardzo wysoki). Zawodnicy na poziomie stanowym mieli wyższy procent tłuszczu niż zawodnicy krajowi i międzynarodowi (p<0,05). Punkty odcięcia mogą być użyteczne w monitorowaniu składu ciała zawodników BJJ.
Zobacz badanieProcentowa zawartość tłuszczu w organizmie noworodków zależna od płci i wieku ciążowego
Typ badania: obserwacyjne badanie nierandomizowane (non-rct)
Liczba cytowań: 108
Rok: 2011
Autorzy: C. Hawkes, J. Hourihane, L. Kenny, A. Irvine, M. Kiely, D. Murray
Czasopismo: Pediatrics
Ranking czasopisma: Q1
Główne wnioski: Procentowa zawartość tłuszczu w organizmie noworodków zależy od wieku ciążowego i płci; opracowano dokładne wartości referencyjne na podstawie dużego badania populacyjnego.
Streszczenie: Badanie populacyjne obejmujące 743 noworodki wykazało, że procentowa zawartość tłuszczu (%BF) wzrasta wraz z wiekiem ciążowym. Średni %BF w 36–37 tygodniu wynosił 8,9%, w 38–39 tygodniu 10,3%, a w 40–41 tygodniu 11,2%. Noworodki płci żeńskiej miały wyższy %BF niż męskie w każdym wieku ciążowym. Opracowano tabele centylowe specyficzne dla płci i wieku ciążowego.
Zobacz badanieOcena dolnych granic procentowej zawartości tłuszczu wśród sportowców z wykorzystaniem DXA
Typ badania: obserwacyjne badanie nierandomizowane (non-rct)
Liczba cytowań: 0
Rok: 2025
Autorzy: Tamara D. Hew-Butler, Edward Kerr, Gloria Martinez Perez, J. Sabourin, Valerie Smith-Hale, Ruben Mendoza
Czasopismo: Journal of Clinical Densitometry
Ranking czasopisma: Q2
Główne wnioski: Dolna granica procentowej zawartości tłuszczu u aktywnych sportowców wynosi około 10% dla mężczyzn i 16% dla kobiet; najniższe wartości obserwuje się u koszykarzy, a najwyższe u biegaczy.
Zobacz badanieWzględna masa tłuszczowa (RFM) jako nowy wskaźnik całkowitej zawartości tłuszczu w organizmie – badanie przekrojowe u dorosłych Amerykanów
Typ badania: obserwacyjne badanie nierandomizowane (non-rct)
Liczba cytowań: 242
Rok: 2018
Autorzy: O. Woolcott, R. Bergman
Czasopismo: Scientific Reports
Ranking czasopisma: Q1
Główne wnioski: Względna masa tłuszczowa (RFM) jest dokładniejszym wskaźnikiem całkowitej zawartości tłuszczu w organizmie niż BMI u kobiet i mężczyzn, redukując błędną klasyfikację otyłości w różnych grupach etnicznych.
Zobacz badanieZawartość tłuszczu w organizmie a ryzyko śmiertelności z jakiejkolwiek przyczyny – systematyczny przegląd i metaanaliza prospektywnych badań kohortowych
Typ badania: metaanaliza
Liczba cytowań: 40
Rok: 2022
Autorzy: Ahmad Jayedi, T. Khan, D. Aune, Alireza Emadi, Sakineh Shab-Bidar
Czasopismo: International Journal of Obesity
Ranking czasopisma: Q1
Główne wnioski: Wyższa zawartość tłuszczu w organizmie wiąże się z większym ryzykiem śmiertelności w sposób zależny od kształtu litery J, przy najniższym ryzyku około 25% i 20 kg masy tłuszczowej.
Zobacz badanieZwiązek między procentową zawartością tłuszczu w organizmie a depresją – badanie przekrojowe NHANES
Typ badania: obserwacyjne badanie nierandomizowane (non-rct)
Liczba cytowań: 7
Rok: 2024
Autorzy: Wenjun Gu, Kunming Bao, Xiaoming Li, Shaohang Xiang, Junhao He, Jinning He, Lixin Ye, Zhidong Huang
Czasopismo: Journal of Affective Disorders
Ranking czasopisma: Q1
Główne wnioski: Podwyższony procent tłuszczu w organizmie jest silnie związany z wyższym ryzykiem wystąpienia depresji, szczególnie u mężczyzn oraz osób z niedowagą lub nadwagą.
Zobacz badanieOcena procentowej zawartości tłuszczu w organizmie u osób starszych z wykorzystaniem równań fałdów skórnych, bioimpedancji i densytometrii
Typ badania: obserwacyjne badanie nierandomizowane (non-rct)
Liczba cytowań: 28
Rok: 2020
Autorzy: É. A. Silveira, Larissa Silva Barbosa, A. Rodrigues, M. Noll, C. D. de Oliveira
Czasopismo: Archives of Public Health
Ranking czasopisma: Q1
Główne wnioski: Najlepszą zgodność w szacowaniu procentowej zawartości tłuszczu u osób starszych stwierdzono pomiędzy DXA a antropometrycznym równaniem fałdów skórnych (SF) u mężczyzn.
Streszczenie: Szacowanie procentowej zawartości tłuszczu w organizmie pozwala ocenić zmiany wynikające z interwencji i leczenia. W badaniu porównano trzy metody: DXA, bioimpedancję (BIA) oraz równanie Durnina i Womersleya (SF). U 132 starszych Brazylijczyków (≥60 lat) stwierdzono silną zgodność między BIA, SF i DXA (CCC = 0.857 i 0.861), zwłaszcza wśród mężczyzn. Jednak obie metody niedoszacowywały BF% u osób z wysokim poziomem tłuszczu. Najlepszą zgodność obserwowano między DXA a równaniem SF w grupie mężczyzn.
Zobacz badanieProcentowa zawartość tłuszczu w organizmie lepszym wskaźnikiem niż BMI do identyfikacji dzieci i nastolatków z niekorzystnym profilem lipidowym
Typ badania: obserwacyjne badanie nierandomizowane (non-rct)
Liczba cytowań: 27
Rok: 2019
Autorzy: P. Oliosa, D. Zaniqueli, R. Alvim, M. Barbosa, J. Mill
Czasopismo: Jornal de Pediatria
Ranking czasopisma: Q1
Główne wnioski: Procentowa zawartość tłuszczu w organizmie lepiej niż wskaźniki masy ciała (np. BMI) czy stosunek talia/wzrost identyfikuje dzieci i nastolatków z niekorzystnym profilem lipidowym, zwłaszcza dziewczęta.
Zobacz badaniePrognozowanie procentowej zawartości tłuszczu w organizmie na podstawie pomiarów antropometrycznych i laboratoryjnych z wykorzystaniem sieci neuronowych
Typ badania: obserwacyjne badanie nierandomizowane (non-rct)
Liczba cytowań: 29
Rok: 2017
Autorzy: T. Ferenci, L. Kovács
Czasopismo: Applied Soft Computing
Ranking czasopisma: Q1
Główne wnioski: Maszyny wektorów nośnych (SVM) nieznacznie przewyższają sieci neuronowe i regresję liniową w przewidywaniu procentu tłuszczu w organizmie na podstawie łatwo mierzalnych danych, przy współczynniku determinacji R² = 44%.
Zobacz badanieKlasyfikacja otłuszczenia ciała na podstawie ograniczonych danych antropometrycznych
Typ badania: obserwacyjne badanie nierandomizowane (non-rct)
Liczba cytowań: 431
Rok: 1981
Autorzy: A. Roche, R. Sievogel, W. Chumlea, P. Webb
Czasopismo: The American Journal of Clinical Nutrition
Ranking czasopisma: Q1
Główne wnioski: Fałd tricepsa najlepiej wskazuje procentową zawartość tłuszczu u dzieci i kobiet, natomiast stosunek masy ciała do wzrostu najlepiej przewiduje całkowity tłuszcz u dziewcząt i dorosłych.
Streszczenie: Dane z 405 białych dzieci i dorosłych (6–49 lat) wykorzystano do analizy korelacji między pomiarami antropometrycznymi a rzeczywistą zawartością tłuszczu. Wnioski: fałd tricepsa najlepiej wskazuje BF% u kobiet i dzieci, natomiast stosunek waga/wzrost najlepiej opisuje tłuszcz całkowity u dorosłych i dziewcząt.
Zobacz badanieNajlepszy predyktor procentowej zawartości tłuszczu w organizmie u starszych brazylijskich kobiet
Typ badania:
Liczba cytowań: 0
Rok: 2024
Autorzy: Vinicius De Oliveira Damasceno, Jeferson Macedo Vianna, Alexander Barreiros Cardoso Bomfim, Danilo Edson de Souza, Jakson Felix da Silva, Rubens Vinícius Letieri, André Dos Santos Costa, Jorge Perrout de Lima
Czasopismo: Retos
Ranking czasopisma: Q2
Główne wnioski: Równanie Vissere’a nr 6 najlepiej przewiduje procent tłuszczu u starszych brazylijskich kobiet, ale jego zgodność z DXA jest słaba, a czułość i swoistość zależą od badanej populacji.
Streszczenie: Badanie przeprowadzono na 152 kobietach w wieku średnio 67,4 roku. Oceniono różne równania antropometryczne w porównaniu z DXA. Równanie Vissere’a nr 6 wykazało najlepszą korelację (r = 0,752), jednak współczynnik zgodności LINA wskazywał na niską zgodność (ρc < 0.90). Równania wykazywały wysoką czułość w wykrywaniu otyłości, ale niską swoistość w rozróżnianiu osób zdrowych.
Zobacz badaniePodejście oparte na płci do szacowania procentowej zawartości tłuszczu w organizmie z wykorzystaniem uczenia maszynowego
Typ badania:
Liczba cytowań: 7
Rok: 2021
Autorzy: S. S. Alves, E. F. Ohata, N. M. Nascimento, J. M. O. D. Souza, G. Holanda, L. L. Loureiro, P. P. R. Filho
Czasopismo: 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
Ranking czasopisma: brak
Główne wnioski: Model oparty na płci, wykorzystujący uczenie maszynowe, dokładnie przewiduje procentową zawartość tłuszczu w organizmie na podstawie pomiarów antropometrycznych, z MAE = 2.76 dla mężczyzn i 3.87 dla kobiet.
Streszczenie: Zaproponowano model oparty na płci do szacowania BF% z danych antropometrycznych, wykorzystujący różne techniki regresji (Random Forest, XGBoost, SVR, MLP). Uzyskano R² ≈ 0,68–0,69 i błąd MAE poniżej 4%, co potwierdza przydatność metody.
Zobacz badaniePredykcja procentowej zawartości tłuszczu w organizmie na podstawie pomiarów antropometrycznych z wykorzystaniem metod data mining
Typ badania:
Liczba cytowań: 1
Rok: 2021
Autorzy: همسة عمرو, محمد عوض
Czasopismo: مجلة الجامعة العربية الأمريكية للبحوث
Ranking czasopisma: brak
Główne wnioski: Sztuczne sieci neuronowe (ANN) przewyższają inne metody w przewidywaniu procentowej zawartości tłuszczu w organizmie na podstawie danych antropometrycznych, stanowiąc cenne narzędzie w analizie danych zdrowotnych.
Streszczenie: W badaniu zastosowano różne techniki data mining (MR, SVM, ANN) do przewidywania BF% z ośmiu zmiennych antropometrycznych. Najlepsze wyniki uzyskano przy użyciu ANN (R²=0,77), co potwierdza ich wysoką dokładność predykcji.
Zobacz badanieZwiązek między procentową zawartością tłuszczu w organizmie a chorobami kardiometabolicznymi w populacji ogólnej
Typ badania: obserwacyjne badanie nierandomizowane (non-rct)
Liczba cytowań: 1
Rok: 2024
Autorzy: Jiayi Si, Lina Kang, Yihai Liu
Czasopismo: Endocrine, Metabolic & Immune Disorders Drug Targets
Ranking czasopisma: Q3
Główne wnioski: Wyższy procent tłuszczu w organizmie wiąże się z większym prawdopodobieństwem chorób kardiometabolicznych, co czyni go silnym czynnikiem predykcyjnym.
Streszczenie: Analiza danych z 5084 uczestników (NHANES 1999–2004) wykazała, że najwyższy kwartyl BF% był 4-krotnie bardziej narażony na choroby sercowo-naczyniowe i 3-krotnie na cukrzycę w porównaniu z najniższym kwartylem.
Zobacz badanieOkreślenie procentowej zawartości tłuszczu w organizmie na podstawie sygnału EKG z wykorzystaniem sztucznej inteligencji opartej na płci
Typ badania:
Liczba cytowań: 13
Rok: 2021
Autorzy: M. K. Ucar, Z. Uçar, K. Uçar, M. Akman, M. R. Bozkurt
Czasopismo: Biomedical Signal Processing and Control
Ranking czasopisma: Q1
Główne wnioski: Modele oparte na sygnale EKG i uczeniu maszynowym umożliwiają przewidywanie procentowej zawartości tłuszczu w organizmie, co stanowi obiecującą metodę nieinwazyjnej oceny składu ciała.
Zobacz badanieTkanka tłuszczowa a długowieczność
Typ badania:
Liczba cytowań: 39
Rok: 2008
Autorzy: Matthias Blüher
Czasopismo: Obesity Facts
Ranking czasopisma: Q1
Główne wnioski: Zmniejszona masa tłuszczu i ograniczenie kalorii są związane z wydłużeniem życia u różnych organizmów, podczas gdy otyłość skraca długość życia u ludzi.
Streszczenie: Badania wykazały, że tkanka tłuszczowa odgrywa kluczową rolę w procesach starzenia. Myszy z wyłączonym receptorem insuliny w adipocytach (FIRKO) żyją dłużej mimo normalnego spożycia kalorii, a szczupłość i wrażliwość na insulinę są wspólne dla długowiecznych osobników.
Zobacz badanieWydłużona długowieczność i sygnalizacja insulinowa w tkance tłuszczowej
Typ badania:
Liczba cytowań: 88
Rok: 2005
Autorzy: N. Klöting, M. Blüher
Czasopismo: Experimental Gerontology
Ranking czasopisma: Q1
Główne wnioski: Zmniejszona ilość tkanki tłuszczowej i ograniczona sygnalizacja insulinowa w tkance tłuszczowej odgrywają kluczową rolę w wydłużeniu życia, prawdopodobnie poprzez zapobieganie chorobom metabolicznym związanym z otyłością.
Zobacz badaniePodwójna rola remodelowania tkanki tłuszczowej wraz z wiekiem
Typ badania:
Liczba cytowań: 47
Rok: 2019
Autorzy: M. Conte, Morena Martucci, M. Sandri, C. Franceschi, S. Salvioli
Czasopismo: Frontiers in Endocrinology
Ranking czasopisma: Q1
Główne wnioski: Starzenie prowadzi do wzrostu masy tłuszczowej i zmian w jej rozmieszczeniu, co może zarówno pozytywnie, jak i negatywnie wpływać na zdrowie i długowieczność człowieka.
Streszczenie: Starzenie wiąże się ze wzrostem całkowitej masy tłuszczowej i zmianą proporcji tkanki podskórnej oraz trzewnej. Nadmiar tłuszczu trzewnego sprzyja insulinooporności i chorobom metabolicznym, natomiast zbyt niska ilość tłuszczu podskórnego może nasilać stan zapalny. Utrzymanie zrównoważonego poziomu i rozmieszczenia tłuszczu wspiera zdrowie metaboliczne i długowieczność.
Zobacz badanieWpływ trzewnej tkanki tłuszczowej na długowieczność i zdrowie metaboliczne – badanie ekspresji genów u myszy Ames dwarf
Typ badania: badanie eksperymentalne nierandomizowane (non-rct experimental)
Liczba cytowań: 1
Rok: 2024
Autorzy: Agnieszka Zaczek, Andrzej Lewiński, M. Karbownik-Lewińska, Andrea Lehoczki, A. Gesing
Czasopismo: GeroScience
Ranking czasopisma: Q1
Główne wnioski: Myszy Ames dwarf wykazują zwiększoną ekspresję genów związanych z regulacją metaboliczną, biogenezą mitochondriów, szlakami insuliny i supresją nowotworów, co może tłumaczyć ich długowieczność.
Streszczenie: U myszy Ames dwarf (mutacja Prop1^df) obserwuje się niski poziom GH, prolaktyny i IGF-1, ale wyjątkową długowieczność. Analiza wykazała wzrost ekspresji genów takich jak Foxo1, Pgc1α, Ucp2, Foxo3a, Irs1 i innych, wskazując na korzystne epigenetyczne przeprogramowanie tkanki tłuszczowej.
Zobacz badanieDeterminanty rozmieszczenia tkanki tłuszczowej u ludzi jako wskazówki dotyczące ryzyka zdrowotnego związanego z otyłością
Typ badania:
Liczba cytowań: 172
Rok: 2018
Autorzy: Aaron P. Frank, R. De Souza Santos, B. Palmer, D. Clegg
Czasopismo: Journal of Lipid Research
Ranking czasopisma: Q1
Główne wnioski: Rozmieszczenie tkanki tłuszczowej, zależne od hormonów płciowych, wieku i genetyki, wpływa na ryzyko chorób związanych z otyłością i może wskazywać cele terapeutyczne.
Streszczenie: Rozkład tłuszczu – zwłaszcza proporcja między tłuszczem trzewnym a podskórnym – ma kluczowe znaczenie dla ryzyka metabolicznego. Hormony płciowe i wiek wpływają na te różnice, a genetyka determinuje indywidualną predyspozycję do określonego rozmieszczenia tłuszczu.
Zobacz badanieZwiązek między procentową zawartością tłuszczu w organizmie a jakością życia i depresją u osób w wieku 90+ (badanie Mugello)
Typ badania: obserwacyjne badanie nierandomizowane (non-rct)
Liczba cytowań: 40
Rok: 2019
Autorzy: S. Giovannini, C. Macchi, R. Liperoti, A. Laudisio, D. Coraci, C. Loreti, F. Vannetti, G. Onder, L. Padua, G. Bonaccorsi, Roberta Boni, C. Castagnoli, F. Cecchi, F. Cesari, Francesco Epifani, R. Frandi, B. Giusti, M. Luisi, R. Marcucci, R. Molino-Lova, A. Paperini, L. Razzolini, F. Sofi, Nona Turcan, Debora Valecchi
Czasopismo: Journal of the American Medical Directors Association
Ranking czasopisma: Q1
Główne wnioski: Wysoki procent tłuszczu w organizmie wiąże się z gorszą jakością życia i większym nasileniem depresji u osób w wieku 90+, szczególnie u kobiet.
Zobacz badanieMetabolizm lipidów i sygnalizacja lipidowa w procesie starzenia i długowieczności
Typ badania:
Liczba cytowań: 167
Rok: 2021
Autorzy: A. S. Mutlu, Jonathon Duffy, Meng C. Wang
Czasopismo: Developmental Cell
Ranking czasopisma: Q1
Główne wnioski: Metabolizm lipidów i sygnalizacja lipidowa odgrywają kluczową rolę w regulacji starzenia się i długowieczności; interwencje celujące w te szlaki mogą wspierać długie życie.
Zobacz badanieZwiązek procentowej zawartości tłuszczu w organizmie ze zdrowiem metabolicznym u potomstwa pacjentów z chorobami sercowo-naczyniowymi
Typ badania: obserwacyjne badanie nierandomizowane (non-rct)
Liczba cytowań: 4
Rok: 2018
Autorzy: Yuan-Yuei Chen, W. Fang, Chung-Ching Wang, T. Kao, Yaw-Wen Chang, Hui-Fang Yang, Chen-Jung Wu, Yu-Shan Sun, Wei-liang Chen
Czasopismo: Scientific Reports
Ranking czasopisma: Q1
Główne wnioski: Wyższy procent tłuszczu w organizmie zwiększa ryzyko zespołu metabolicznego, cukrzycy typu 2 i nadciśnienia u potomstwa osób z chorobami układu krążenia.
Zobacz badanieWpływ spożycia białka w diecie na długowieczność i zdrowie metaboliczne
Typ badania:
Liczba cytowań: 126
Rok: 2019
Autorzy: Munehiro Kitada, Y. Ogura, I. Monno, D. Koya
Czasopismo: EBioMedicine
Ranking czasopisma: Q1
Główne wnioski: Dieta o niskiej zawartości białka i wysokiej zawartości węglowodanów, zwłaszcza ograniczająca czerwone mięso, może sprzyjać długowieczności i zdrowiu metabolicznemu, natomiast nadmiar białka może przyspieszać starzenie.
Zobacz badanieWpływ zmian procentowej zawartości tłuszczu w organizmie na ryzyko przyszłej cukrzycy u osób z prawidłową tolerancją glukozy
Typ badania: obserwacyjne badanie nierandomizowane (non-rct)
Liczba cytowań: 12
Rok: 2017
Autorzy: Tianxue Zhao, Ziwei Lin, Hui Zhu, Chen Wang, W. Jia
Czasopismo: IUBMB Life
Ranking czasopisma: Q1
Główne wnioski: Utrzymanie prawidłowego procentu tłuszczu w organizmie jest ważniejsze niż BMI w zapobieganiu cukrzycy; osoby, które z normalnego BF% przeszły do otyłości, mają zwiększone ryzyko jej rozwoju.
Streszczenie: Badanie 1857 osób z prawidłową tolerancją glukozy wykazało, że osoby, u których BF% wzrósł do poziomu otyłości, miały ponad 7-krotnie większe ryzyko cukrzycy w okresie 4-letniej obserwacji.
Zobacz badanieZwiązek aktywności fizycznej z procentową zawartością tłuszczu w organizmie po uwzględnieniu BMI u dorosłych w średnim wieku (badanie CHNS 2015)
Typ badania: obserwacyjne badanie nierandomizowane (non-rct)
Liczba cytowań: 19
Rok: 2020
Autorzy: Qinpei Zou, C. Su, W. Du, Y. Ouyang, Hui-jun Wang, Zhihong Wang, G. Ding, Bing Zhang
Czasopismo: BMC Public Health
Ranking czasopisma: Q1
Główne wnioski: Odwrotna zależność między aktywnością fizyczną a procentem tłuszczu w organizmie jest szczególnie silna u osób z prawidłową wagą, ale wysokim poziomem BF%.
Streszczenie: Analiza danych z 5763 dorosłych Chińczyków (40–64 lata) wykazała, że wyższa aktywność fizyczna wiąże się z niższym BF%, zwłaszcza wśród osób z tzw. otyłością metaboliczną przy prawidłowej masie ciała.
Zobacz badanieUciążliwe objawy w okresie okołomenopauzalnym w odniesieniu do procentowej zawartości tłuszczu w organizmie
Typ badania: obserwacyjne badanie nierandomizowane (non-rct)
Liczba cytowań: 1
Rok: 2024
Autorzy: L. M. Gerber, B. W. Whitcomb, M. Verjee, L. L. Sievert
Czasopismo: American Journal of Human Biology
Ranking czasopisma: Q1
Główne wnioski: Wyższy procent tłuszczu w organizmie wiąże się z większym nasileniem subiektywnie uciążliwych objawów w okresie okołomenopauzalnym.
Streszczenie: U kobiet w średnim wieku wyższy BF% korelował z większą liczbą i nasileniem objawów (takich jak uderzenia gorąca czy zmęczenie), co sugeruje związek między otyłością a percepcją objawów w tym okresie życia.
Zobacz badanieCzy tłuszcz w diecie jest głównym czynnikiem determinującym ilość tłuszczu w organizmie?
Typ badania:
Liczba cytowań: 433
Rok: 1998
Autorzy: W. Willett
Czasopismo: The American Journal of Clinical Nutrition
Ranking czasopisma: Q1
Główne wnioski: Tłuszcz w diecie nie jest główną przyczyną nadmiernej ilości tłuszczu w organizmie, a samo ograniczenie spożycia tłuszczu nie rozwiąże problemu otyłości.
Streszczenie: Analiza badań wykazała, że długoterminowe ograniczenie tłuszczu (18–40% energii) ma minimalny wpływ na ilość tłuszczu w organizmie. Pomimo spadku spożycia tłuszczu w USA w ostatnich dekadach, częstość otyłości gwałtownie wzrosła.
Zobacz badanieWpływ procentowej zawartości tłuszczu w organizmie na uwagę i funkcje poznawcze studentów medycyny
Typ badania:
Liczba cytowań: 1
Rok: 2021
Autorzy: M. Santosa, Alvin Edwin Wiyono, Robi Irawan
Czasopismo: Sriwijaya Journal of Medicine
Ranking czasopisma: brak
Główne wnioski: Wysoki procent tłuszczu w organizmie negatywnie wpływa na uwagę – jeden z kluczowych aspektów funkcji poznawczych u studentów.
Streszczenie: W badaniu 72 studentów wykazano istotną ujemną korelację między procentową zawartością tłuszczu a poziomem uwagi (p = 0,001, r = 0,71), co sugeruje, że wyższy BF% obniża zdolność koncentracji.
Zobacz badanieWpływ aktywności fizycznej w szkole na zawartość tłuszczu w organizmie dzieci w wieku szkolnym
Typ badania: obserwacyjne badanie nierandomizowane (non-rct)
Liczba cytowań: 11
Rok: 2022
Autorzy: K. Ługowska, W. Kolanowski
Czasopismo: International Journal of Environmental Research and Public Health
Ranking czasopisma: Q2
Główne wnioski: Zwiększona aktywność fizyczna w szkole zmniejsza ryzyko otyłości u dzieci w wieku 10–12 lat.
Streszczenie: Dwuletnie badanie 245 dzieci wykazało, że zwiększenie liczby lekcji WF z 4 do 10 godzin tygodniowo znacznie obniża częstość nadwagi i otyłości. W grupie o zwiększonej aktywności udział dzieci z prawidłowym BF% wzrósł z 60% do 76%.
Zobacz badanie